 | Cím: Mesterséges Intelligencia alapú online programozási feladatbank és kiértékelő rendszer létrehozása Szerző: Dancs Sándor Kiadó neve: Nyíregyházi Egyetem, Matematika és Informatika Intézet DOI: https://doi.org/10.71066/VARECZA.2025.1.02 Megjelenés: 2025. december Letöltés / Megtekintés (PDF): letöltés |
Összefoglaló:
Az előadás a konferencia első napján hangzott el. Az igen érdekes matematikai előadásokat követően, először meghatároztam az MI típusait olyan megközelítésben, hogy el tudjam helyezni az általam használt szoftvereket, aztán kitértem az MI felhasználási területeire is az oktatásban. Majd a problémamegoldás, programozás oktatás chatbotokkal való támogatását vizsgáltam. Bemutattam a chatbotok hallgatóim általi használatával kapcsolatos megállapításokat, tapasztalatokat a hallgatói és az oktatói oldalról is, illetve felsoroltam, hogy mire használják a programozás tanulás során. Mindezekből következett az a megállapítás, hogy az oktatási intézményeknek az MI használatához alkalmazkodniuk kell! Feltettem a kérdést, hogy a programozás oktatás milyen szegmenseit érdemes kiszervezni az MI eszközökbe. A hallgatók általában először kód generálására használják a chatbotokat, egy adott feladat megoldásához, a feladatokat kaphatják az órákon, választhatják feladatbankokból, generáltathatják vagy oldhatnak meg saját problémákat is. Bemutattam feladatbankokat és kiértékelő rendszereket, beszéltem az előnyeikről és a hátrányaikról. Megfogalmaztam, hogy cél, egy MI alapú online programozási feladatbank és kiértékelő rendszer létrehozása! Végül, meghatároztam az új rendszer funkcióit, tulajdonságait, kitértem arra, hogy miért fontos és milyen a jó prompt, illetve a generált tartalmak felhasználásakor, megosztásakor figyelembe veendő etikai normákra, szabályozási iránymutatásokra.
Kulcsszavak: Mesterséges Intelligencia, programozás oktatás, feladatbank, kiértékelés, prompt, generálás, etika
Abstract:
The presentation was delivered on the first day of the conference. Following several highly engaging mathematical talks, I began by defining the types of Artificial Intelligence in a way that allowed me to position and contextualize the software tools I use. I then discussed the applications of AI in education. After this, I examined the use of chatbots to support problem solving and programming instruction. I presented observations and experiences related to how my students use chatbots - both from the students’ and instructors’ perspectives - and listed the ways in which they rely on it while learning to program. Based on these findings, I concluded that educational institutions must adapt to the use of AI. I raised the question of which segments of programming education are worth outsourcing to AI tools. Students typically start by using chatbots to generate code for solving a given task. These tasks may be provided during class, selected from exercise banks, generated automatically, or derived from students’ own problems. I showed several exercise banks and automated evaluation systems, and discussed their advantages and disadvantages. I then outlined the goal of developing an AI-based online programming exercise bank and evaluation system. Finally, I defined the key functions and properties of such a system, emphasized the importance of crafting effective prompts, and addressed the ethical norms and regulatory guidelines that must be considered when using and sharing AI-generated content.
Felhasznált szakirodalom:
Cecilia Ka Yuk Chan - Tom Colloton (2024): Generative AI in Higher Education - The ChatGPT Effect (First Edition), Routledge, London, ISBN: 9781032599045
Ian Goodfellow - Aaron Courville - Yoshua Bengio (2016): Deep Learning (https://www.deeplearningbook.org/), The MIT Press, Cambridge, Massachusetts, ISBN: 9780262035613
Stuart Russell - Peter Norvig (2023): Mesterséges intelligencia - Modern megközelítésben I. kötet (Negyedik Kiadás), Taramix Kiadó, Budapest, ISBN: 9786155186769
Stuart Russell - Peter Norvig (2023): Mesterséges intelligencia - Modern megközelítésben II. kötet (Negyedik Kiadás), Taramix Kiadó, Budapest, ISBN: 9786155186943
Vinod Chandra S.S. - Anand Hareendran S. (2014): Artificial Intelligence and Machine Learning (First Edition), PHI Learning, Delhi, ISBN: 9788120349346
Vinod Chandra S.S. - Anand Hareendran S. (2020): Artificial Intelligence - Principles and Applications (Second Edition), PHI Learning, Delhi, ISBN: 9789389347838
További források
Internet 1: https://platform.openai.com/docs/guides/images-vision (2025.11.12.)
Internet 2: https://platform.openai.com/docs/models/gpt-5.1 (2025.11.12.)
Internet 3: https://openai.com/api/ (2025.10.08.)
Internet 4 https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-caching (2025.10.06.)
Internet 5: https://platform.openai.com/docs/guides/text-generation (2025.10.22.)